Data science（數據科學）在 Glassdoor 上排名第一。Data science是一項回報豐厚的職業，可以幫助解決世界上一些最有趣的問題。成為 Python 程序員是僱主最需要的技能之一！以下是 2024 年最好的 Data science 課程。
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目錄
5個 Data science 課程推薦
1. Data Science and Machine Learning Bootcamp with R
這是最熱門的 Udemy 數據科學課程之一。課程內容適合完全沒有編程經驗的初學者，也適合想轉行至數據科學家的人士。課程涵蓋的主題是 R 編程基礎知識、數據視覺化以及機器學習如何與 R 協同工作。
- 課程評分： 4.7/5
- 持續時間： 18 小時
- 好處： 128 個視頻講座、9 篇文章、3 個可下載資源、手機和電視上的終身訪問權限、Udemy 數據科學證書。
2. Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
在本課程中，學生將學習如何使用 Python 進行編程、如何實現數據視覺化以及如何通過 Python 撰寫機器學習模型。本課程涵蓋的主題包括 Python 編程、Python 的 NumPy、Python 的網頁抓取、線性回歸、隨機森林等。學生需要有一些 Python 編程經驗才能學習這門課程。
- 課程評分： 4.6/5
- 持續時間： 25 小時
- 好處： 165 個講座、13 篇文章、5 個可下載資源、手機和電視上的終身訪問權限以及 Udemy 數據科學證書。
3. Complete Machine Learning & Data Science Bootcamp
這是一門適合初學者的數據科學和機器學習課程。該課程由在數據科學和機器學習領域擁有多年經驗並曾與Apple、 IBM、tesla、amazon等頂級公司合作過的講師授課。該課程介紹了數據科學家所需的技能，並提供了實際項目的練習機會。課程涵蓋的一些主題包括數據探索和數據視覺化、神經網絡、深度學習、Python 3 、Tensorflow 2.0等。
- 課程評分： 4.6/5
- 持續時間： 44 小時
- 好處： 381 個講座、56 篇文章、13 個可下載資源、1 次編碼練習、移動和電視上的終身訪問權限以及 Udemy 數據科學證書
4. The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp 2024
這是由提供的課程。課程適合初學者，可讓學員從基礎開始逐步發展數據科學技能。這個課程提供最有效、最省時且結構合理的數據科學課程。
- 課程評分： 4.6/5
- 持續時間： 32 小時
- 好處： 517 個講座、90 篇文章、501 個可下載資源、手機和電視上的終身訪問權限以及 Udemy 數據科學證書
5. Statistics for Data Science and Business Analysis
這是由 365 Career 提供的課程。它側重於統計、推論統計、假說檢定和回歸分析等主題。此 Udemy 數據科學課程適合有志於學習統計學、數據科學、商業智能、商業分析、企業高管等。
- 課程評分： 4.6/5
- 持續時間： 5 小時
- 好處： 92 個講座、28 篇文章、98 個可下載資源、手機和電視上的終身訪問權限以及 Udemy 數據科學證書
常見問題
什麼是 Data Science？
Data Science 是一個跨學科領域，結合數學、統計學、計算機科學、機器學習等技術，以從數據中提取知識和洞察，解決現實問題。
如何成為一名 Data Scientist？
成為一名 Data Scientist 需要掌握多個技能，包括 Python 編程、數據庫管理、數據分析、機器學習、深度學習、統計學等。需要通過學習、實踐和不斷提高自己的技能和知識，並經驗豐富，才能成為一名優秀的 Data Scientist。
需要哪些工具和軟件？
Data Science 學習的工具和軟件包括 Python 編程語言、數據庫軟件、統計軟件、機器學習框架等。例如，Python 的 Jupyter Notebook 和 Anaconda 是非常常用的工具。
有哪些常見的 Data Science 錯誤？
常見的 Data Science 錯誤包括：過度擬合、過度簡化、數據不一致、選擇不合適的模型、錯誤的特徵選擇等。